利用可靠的研究结果来帮助农场做出决策是一个明智的商业实践。然而，当您看到两个明显不相同的数字被标记为“没有显著差异”时，可能会令人困惑。人们可以很快地计算出每英亩几蒲式耳玉米或大豆的价值。在做决定时，关键是要了解这个术语的含义及其实际重要性。

首先，考虑为什么要进行这项研究。通常进行研究，因此结果可以用来帮助在未来做出最好的决定。我们希望使用有很高可能性或概率获得回报的实践。统计上可靠的研究试验帮助我们确定一种做法确实影响产量的可能性，而不是由于其他因素或随机可变性造成的任何差异。

研究中常用的一个术语是最小显著差异(LSD)。例如，在杂交品种试验中，这是两个杂交品种每英亩必须相差的最小蒲式耳，然后我们才能认为它们具有“显著差异”。请注意，如果一个人简单地把一个场分成两半，把一种治疗方法放在场的一边，把另一种治疗方法放在另一边，就无法计算LSD。在这种情况下，您无法确定观察到的产量差异是由于土壤类型、种植数量、排水、压实、疾病、昆虫压力、收获问题、地形等或处理等潜在因素造成的。

当你看到LSD计算在0.05显著性水平时，这意味着我们可以95%确定，如果处理(或杂交等)之间的差异等于或大于LSD，那么它们之间的产量确实存在差异。.05或.10的显著性水平在农业研究中最常用。

这是由北中部地区先进作物学院的大学推广教育工作者关于农业研究和解释的四部分系列的第三部分。还看到:

• 实地研究:重复比较与并排比较
• 实地研究:设立审判
• 实地研究:揭发营销宣传

我们怎么会得出“没有显著差异”的结论呢?当由于其他因素导致结果有很大的变异性，我们无法有把握地得出结论时，或者当研究中的处理或杂交在产量上没有差异时，就会发生这种情况。

明尼苏达大学的一项耕作试验的结果证明了统计分析在帮助确定产量差异是否可能是“真实的”方面的重要性。三种长期耕作系统在明尼苏达州南部的多个地点进行了三年的评估。耕作处理在每个地点随机重复4次。2011年，在一个地点，带式耕作(ST)的平均玉米产量比犁耕(MP)高10斗/年。然而，产量在统计上并不显著，所以我们不能说一种耕作系统的产量比另一种更高。

表1。三种耕作制度下玉米籽粒产量(bu/ac)

耕作制度	玉米籽粒产量 (bu / ac) 代表1	玉米籽粒产量 (bu / ac) 代表2	玉米籽粒产量 (bu / ac) 代表3	玉米籽粒产量 (bu / ac) 代表4	玉米籽粒产量 (bu / ac) 平均
带耕作	149	179	174	162	166
凿犁	152	136	181	173	160
犁板耕耘	136	177	133	176	156
LSD(0。)					NS *
*NS =不显著 2011年，在明尼苏达州一个农场长期耕作试验点，按重复(代表)计算的每个地块玉米产量和按耕作系统计算的平均产量。虽然平均产量在数字上有所不同，但统计分析表明，我们不能有任何信心地说耕作制度导致了不同的产量。

对数据的进一步研究表明，在第一次重复(rep)中，带式耕作比犁耕少出13 bu/ac，而在第4次重复中，犁耕少出14 bu/ac。在处理2中，凿犁(CP)产量最低，而在处理3中产量最高。由于这种可变性，统计分析显示，我们不能肯定地说，任何一种耕作系统比另一种耕作系统的产量更高。我们无法解释的其他因素似乎也影响了这个地点的结果，突出了在多个地点和年份进行研究的价值。

最后，如果收益没有统计上的差异，不要把它们区别对待．如果两者之间没有显著差异，请抵制将经济学与平均收益率挂钩的诱惑。这样做可能会导致未来做出糟糕而代价高昂的决定。

相关信息

本文是由中北部地区大学推广教育工作者撰写的关于农业研究和解读的四篇系列文章中的第三篇。其他的包括:

1. 实地研究:重复比较与并排比较
2. 实地研究:设立审判