实地研究:设立审判
更高的产量，更高的效率，更少的环境影响!这听起来可能像二手车经销商的推销，但它可以代表使运营可持续的目标。越来越多的农民正在生成农场研究数据，这些数据涵盖了广泛的实际主题。建立这些实验，使数据在统计上是有效的，需要计划。
选择研究课题
建立农场试验的第一步是选择一个感兴趣的主题，一个不太复杂的主题。例如，生产者可能感兴趣的是，在不同的种植群体和种植日期，玉米杂交种对增加化肥用量的反应。虽然这听起来像是一个有趣的实验，但对于农场试验来说，复杂性太大了。如果每个因素有三个选项(例如，三个杂交，三个比率等)，那么在一次复制中就会有81个治疗组合。在这种情况下，建议选择其中一个因素(如植物种群)进行研究。
选择研究地点
下一步是选择一个可变性有限的领域。要成功做到这一点，对该领域的先验知识是必须的。在一个预先存在可变性的区域进行实验会削弱从实验中产生的数据。潜在的可变性可能使几乎不可能检测到治疗差异，如果它们存在的话。如果不考虑田间的可变性，你就无法判断任何产量差异是否是由于土壤类型、排水等或处理方式的差异造成的。然而，如果一块田有一个统一的模式(例如，从北到南增加产量)，那么按照这种模式来布置地块是可以接受的。
如我们上一篇文章所述(复制比较与并排比较)，复制和随机化治疗在复制是至关重要的。复制和随机化可以帮助您确定您看到的任何差异是否可能是由于您无法解释的偶然性、错误或可变性。实际的实验设计将取决于要研究的变量。值得庆幸的是，您所在州的推广人员可能会帮助您设置实验。
图2显示了一个36英亩田地的例子，从美国农业部NRCS网络土壤调查．这片土地有两种土壤类型;中北部地区的许多油田都有比这更大的可变性。土壤类型A是一个相当多产的粉壤土，而土壤类型B是一个产量低得多的粉质粘土壤土。如果简单地从中间垂直地分成两个处理，结果将会产生误导。然而，如果将治疗方法从左到右排列在重复的区块中，则不同治疗方法之间的可变性将几乎均匀分布，从而进行有效的比较。
总结
对农民来说，农场研究是一种有价值的工具。随着新产品和新技术在我们不断变化的领域中出现，新的问题和方法也随之出现。考虑到目前的生产农业经济学，生产者发现在自己的领域使用农场研究方法回答问题更有价值。选择一个感兴趣的主题，在统一的田野区域进行测试，并使用适当的实验设计和复制是一个成功的农场实验的关键部分。遵循这些步骤可以极大地帮助生成广泛适用的数据。如果你有兴趣在你的农场做研究，联系你当地的推广办公室。
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