基于模型的模拟从近60万平方英里玉米带的45个地点得出的预测结果被作者描述为与每英亩实际蒲式耳产量和整体产量“密切一致”。该研究报告称，这种一致性随着空间尺度的增加而增加，从县到区到州到地区的预测都有所改善。

该模型结合了历史和最近的天气数据，以帮助产生一系列季末产量的可能值，合著者说会长Patricio Grassini的助理教授农学、园艺．

"你可以利用模拟产量来知道某一年的产量将高于、低于或接近平均(产量)，" Grassini称。“它的独特之处在于，你真的不需要那么多的地点来预测地区水平上发生的事情。

“在之前的研究中，人们试图模拟或预测每一平方英尺土地上发生的情况。这就变成了“不可能完成的任务”，因为你不可能真正获取高质量的天气数据，并以如此精确的分辨率评估估计。我们的方法的美妙之处在于，你只需要45个地点。只要在这些地方做对了，你就可以很有信心地提升到州和地区的水平。”

格拉西尼说，该团队将其模型视为对美国农业部和其他在生长季节直接取样作物的预测系统的成本和时间效率的补充。他说，利用这两种方法，最终将导致更频繁、更准确的预测。

该团队已经将该模型投入使用，并与中西部各州的扩展专家合作，在整个夏季以形式发布更新的、每两周发布一次的预测多人CropWatch文章．它将于7月中旬开始发布2016年玉米产量预测。

格拉西尼说，农民和农业行业的其他人正在利用这些预测来帮助计算干燥或运输谷物的物流成本，并为他们的营销决策提供信息。一些公司还想知道它们的产量差距——实际产量和最佳产量之间的差距——的大小，以便改进它们的田间管理。

格拉西尼说:“这确实是农民和农业行业用来做出影响他们利润的决定的东西。”