基于9月16日杂交玉米模型模拟的2015年玉米产量预测

基于9月16日杂交玉米模型模拟的2015年玉米产量预测

2015年9月18日

2015年建模站点地图

图1所示。使用杂交玉米模拟2015年预测玉米产量的地点。

请看截至9月16日的玉米产量预测表3 - 5

在玉米带的大部分地区,玉米正在接近黑层,在密苏里州、堪萨斯州和伊利诺伊州的许多地方,玉米已经成熟。自2008年以来,预测收益率的区间继续缩小9月2日预报.在过去的两周里,整个玉米带的白天和夜间温度都高于正常水平,这加速了玉米的生长。

为了评估2015年季末玉米产量潜力预测的变化,9月16日在相同的45个地点进行了额外的模拟运行(图1)使用多人杂交玉米模型和合作来自10所大学的教师和推广教育工作者.有关杂交玉米和预测季末产量的基本方法,以及产量预测的解释和使用的详细信息,可在以前的CropWatch文章

简而言之,杂交玉米模型模拟了灌溉和旱地条件下玉米的日常生长发育和最终粮食产量。该模型估计了“潜在产量”,即作物在不受营养不足、疾病、虫害压力或杂草竞争限制的情况下获得的产量——这些条件代表了“最佳管理”方案。它还假设在指定的植物种群中有统一的植物站,并且没有洪水或冰雹的问题。由于天气、土壤和管理因素是“特定于地点的”,杂交玉米模拟是基于实际的天气数据、土壤和典型的管理实践,这些数据是由每个州的大学农学家、推广教育者和杜邦先锋农学家提供的表1 - 2).截至9月16日的季末产量模拟结果见表3 - 5

杂交玉米内布拉斯加州玉米产量预测

灌溉产量接近或高于平均水平

在堪萨斯州、密苏里州和内布拉斯加州西南部的所有灌溉地区,这种作物已经达到了黑色层。最终模拟产量相对于长期产量在±10%以内。在那些尚未出现黑层的地区(南达科他州、威斯康星州和内布拉斯加州的大部分地区),最终产量可能(超过80%的概率)接近或高于平均水平。

整个玉米带旱地有利产量

在旱地玉米中,有16个地方出现了黑层,主要在伊利诺斯州、堪萨斯州和密苏里州。在其中10个地点,最终模拟收益率高于长期平均水平(约10%)。其余成熟作物的产量预计接近平均水平。事实上,在其他29个尚未到期的地方,总体收益率情况看起来非常有利。在其中一半的地点,产量高于平均水平的可能性很高(超过85%),而其余地点的产量预计将接近平均水平。总体而言,除非在作物成熟前出现异常的破坏产量的天气条件(如冰雹)或病害,否则整个玉米带旱地产量低于平均水平的可能性非常低。由于过去30天降雨量不足(<1.2英寸),预计只有两个地点(内布拉斯加州克莱中心和印第安纳州西拉斐特)的产量低于平均水平。

9月2-16日天气状况

图2。9月2日至15日45个报告地点的每日天气情况。竖线表示基于20多年天气记录的这些变量的范围。水平粗线表示长期平均值,而红点表示2015年平均值。(图表链接至大图。)

9月初气温升高导致玉米生长加快

9月2日至15日的近期天气状况[日太阳辐射、最高和最低温度、总降雨量和总参考蒸散(ET)]摘要见图2帮助解读玉米产量预测。竖线表示基于20多年天气记录的这些变量的范围。水平粗线表示长期平均值,红点表示2015年平均值。

9月前两周,整个玉米带的气温都高于正常水平,白天和夜间的平均气温都比历史同期平均温度高出4华氏度。除了少数例外,整个地区的降雨量和蒸散发都接近正常水平。

预测2015年旱地玉米黑层

图3。该模式中使用的旱地站点的黑色层预测日期范围和早死霜的概率。

9月2-16日天气状况

图3 b。该模型中使用的灌区黑色层预测日期范围和早灭霜概率。

每个地点的黑层预报日期范围,包括灌溉和旱地作物,可在图3.对于所有尚未成熟的玉米地,黑层很可能发生在9月的最后一周或10月的第一周,这取决于未来几周当地的温度。

每个地点早杀霜的概率可以在图3.好消息是,自9月2日的预报以来,由于气温升高加速了作物的生长,几个地区出现早霜的可能性有所下降。然而,在威斯康星州、明尼苏达州、南达科他州、爱荷华州北部和内布拉斯加州北部和西部,早期霜冻的概率仍然很高(约66%)。如果发生霜冻,其时间将最终决定产量影响的大小。例如,如果霜冻在预测的黑层日期前几天发生,预计产量不会减少。这可能是横跨玉米带的大多数地区的情况。然而,应该注意的是,除减产外,早杀霜还会产生其他负面影响,包括试验重低、含水率高、干燥成本增加以及秸秆断裂和病害造成的综合损失。

结论

除了少数例外,玉米带的旱地和灌溉玉米的产量情况看起来很有利,大多数地区的产量预计接近或高于平均水平。虽然还不确定灌溉产量是否会接近或高于平均水平,但旱地产量很可能在(至少)50%的地点远高于平均水平。这些预测没有考虑到由于作物残茬、冰雹/洪涝灾害、补种情况、疾病/昆虫问题或营养缺乏造成的林分出现问题。同样,在作物成熟或等待收获时,可能会出现季末疾病、大风或冰雹事件,导致产量损失。因此,在受到这些限制不利影响的领域,实际产量将低于本文提供的估计。我们将在10月初跟进进一步的预测(或作物已经成熟的季末产量)。

弗朗西斯科·莫雷尔,UNL博士后研究助理
会长Patricio Grassini农艺学和园艺学助理教授,推广种植系统专家和粮食用水研究所研究员
Haishun杨UNL农艺学和园艺学副教授,粮食用水研究所研究员
农艺师,UNL农艺学和园艺学教授,Robert B. Daugherty Water for Food研究所研究员
罗杰·爱尔摩UNL农艺学和园艺学教授,推广种植系统专家和粮食用水研究所研究员
贾斯汀·范·沃特,UNL博士后研究助理
Keith Glewen内布拉斯加州推广教育工作者
詹尼弗里斯内布拉斯加州推广教育工作者
格雷格•克鲁格农艺学和园艺学助理教授和推广种植系统专家
查尔斯•夏皮罗UNL推广土壤科学家-作物营养和农艺学和园艺学教授
Ignacio Ciampitti,堪萨斯州立大学作物生产和种植系统专家,农学助理教授
马克灯,爱荷华州立大学推广种植制度农学家
彼得•Thomison俄亥俄州立大学推广专家和教授
乔·劳尔威斯康星大学麦迪逊分校教授
西尔维·布罗德和托尼·维恩普渡大学农学教授
雷梅西,密苏里大学推广教授
卡梅隆Pittelkow伊利诺伊大学助理教授
克里斯•格雷厄姆南达科他州立大学助理教授
杰夫•库尔特明尼苏达大学副教授、推广专家

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一片玉米田。