要把一个杂种/品种的表现归因于一个季节所获得的数据，即使不是不可能，也是很困难的。所以报告的结果不是绝对的。结果的判断应作为评价杂种的工具之一。
我们还应该知道，平均产量受到其他难以控制的变量的影响。
降雨、温度、土壤肥力、疾病、昆虫等因素通常被认为对每个杂交/品种有相似的影响，但由于各种因素的相互作用，这些因素可能并不总是准确的。
试验设计和统计分析被用来说明这些因素的影响，假设影响每个杂交/品种相似(随机效应)。为了判断杂交/品种间观察到的差异是真实的还是只是一个随机效应，我们使用最小显著性差异(LSD)。
LSD用于判断杂种/品种间观察到的差异是否真实的可能性。LSD是一种决策工具，用于评估观察到的差异是由于偶然性或杂交/品种性能差异造成的概率。我们想要向我们的读者强调，我们只有在进行方差分析并表明零假设(无差异假设)被拒绝后才分配(报告)LSD。如果方差分析在0.05的alpha水平上没有显示显著性，我们就不运行或报告LSD值。
概率级别从5%到20%(期望80%到95%的时间观察到的差异是真实的)宣布显著差异。对于像品种测试这样的农场试验，10%到15%是合适的。
当比较两个杂交种/品种时，如果它们之间的差异大于LSD，则认为条目存在显著差异。任何杂交/品种之间的差异小于LSD值将被认为是不显著的。
因此，顶级执行者的LSD范围内的所有条目的性能都被认为与顶级执行者相等。在此条件下，从差异中获得的产品预期市场(经济)价值可用于统计上不显著的杂交种/品种间的选择。如果所有的地块都种植相同的杂交/品种，LSD值是一个预期的差异(即通过拥挤可能实现的性能影响)。
结果和建议使用的出版
品种检测结果主要通过品种检测Web页面进行报告秋季种子指南及《春种指南》(玉米和大豆)，亦分别称为扩展通函101及103。
报告的结果应被视为评价杂种/品种的工具之一。季节产量受到季节间变化很大的变量的影响。从一个季节或一个地点获得的数据来评价一个杂种/品种的性能，如果不是不可能的话，也是很困难的。诸如降雨、温度、疾病和昆虫压力等因素，以及其他通常被认为对每个杂交/品种有相似影响的因素，由于各种因素的相互作用，可能并不总是正确的。