2015年7月17日

UNL作物建模团队很高兴地宣布发布CornSoyWater.unl.edu．CornSoyWater是一个网页和移动应用程序，帮助灌溉者实时确定特定领域的可用土壤水分以及何时灌溉。该计划目前覆盖内布拉斯加州及其周边州，之后将扩展到其他州。CornSoyWater结合了CornWater和SoyWater，这是由UNL研究人员开发的两个独立的灌溉决策支持工具。

利用用户提供的实时天气数据和田间特定作物信息，CornSoyWater使用模拟跟踪，从种植到现在，作物用水，降雨和过去灌溉的水输入，土壤有效水到最大生根深度，以及可能的作物水分压力。如果目前或未来三天内作物缺水，且预计没有明显降雨，则建议对农田进行灌溉。

在背景中，CornSoyWater使用杂交玉米模型而且SoySim模型使用该地区的实时天气数据，针对特定领域完成以下任务:

• 模拟最新的作物生长和发育。
• 跟踪作物用水、降雨和过去灌溉的水投入。估计土壤有效水量到最大生根深度。
• 根据土壤水分耗竭和作物水分吸收评估可能的作物水分胁迫。如果作物缺水可能发生或将在未来三天发生，建议进行灌溉。

CornSoyWater图表显示土壤有效水量、触发灌溉的有效水阈值、作物水分压力评估和当前作物阶段(图1）.

玉米大豆水项目的其他特点包括:

• 使用谷歌地图进行直接场识别，
• 自动确定一个领域根区平均土壤质地，
• 在一张地图上显示用户的所有农田，红色表示需要灌溉，绿色表示不需要灌溉，以及
• 有关水质状况的最新重要资料汇总表(图2）.

除了网络应用程序，CornSoyWater还有一个智能手机应用程序iphone而且机器人．用户可以从苹果商店或谷歌Play下载该应用程序。水务署每天早上会向用户发出用水压力通知讯息。

与任何基于模拟的技术一样，CornSoyWater程序可能会产生严重错误的结果，特别是在不寻常的条件下。因此，灌溉者在使用该程序时应谨慎，并应将来自CornSoyWater的信息与他们当前的灌溉指南结合起来。

要使用CornSoyWater应用程序，注册(免费)一个帐户http://cornsoywater.unl.edu．若要将田地添加到帐户中，请提供所需的作物信息，包括种植日期、成熟度、植物种群和基本土壤特性。注意，在默认情况下，农田根区的平均土壤质地是由使用在线USDA-SSURGO数据库的程序自动确定的;但是，如果需要，用户可以手动设置它。

CornSoyWater开发者

开发CornSoyWater的UNL核心团队由农学和园艺系的作物模拟建模师Haishun Yang领导，成员包括农学和园艺系的博士生James Han;自然资源学院高级程序员分析师William Sorensen;SNR气候中心系统经理斯通妮·库珀;以及计算机科学与工程系研究生助理Dharmic Payyala。项目团队还包括UNL的教师和推广教育者:Jenny Rees, Greg Kruger, Martha Shulski, Ken Hubbard, Derek Heeren, Suat Irmak, Gary Zoubek, Patricio Grassini, Ken Cassman和Jim Specht。

该项目由内布拉斯加州玉米委员会、内布拉斯加州大豆委员会和内布拉斯加州能源科学研究中心在水、能源和农业倡议(WEAI)第二阶段计划下提供资金支持。

詹姆斯·韩，东北大学农学和园艺系博士生
杨海顺，作物模拟建模师，UNL农学和园艺系