到2050年，世界人口将达到98亿，在不对环境造成负面影响或不对自然资源进行不可持续的利用的情况下，满足对粮食、饲料、纤维和燃料的需求是我们这个时代最大的科学挑战之一。因此，对现有耕地面积进行可持续的作物集约化是满足日益增长的粮食需求和缓解耕地扩张压力的关键。我的研究和推广项目专注于缩小潜在产量和当前农业产量之间的现有产量差距，同时提高资源利用效率和生产者利润，并最大限度地减少环境足迹。在完成上述工作的过程中，我的项目利用了作物建模、空间分析、大数据和假设驱动的田间实验等方面的专业知识，对作物系统的生产力和环境足迹进行基准测试，并确定改进这两者的机会。我的项目与农业和自然资源研究所(IANR)的目标相一致，即解决内布拉斯加州和全球农业和食品工业面临的优先问题，为管理我们的自然资源提供必要的知识基础，促进家庭福祉和社区发展，并教育未来的科学家。我促进可持续作物集约化的研究不仅限于内布拉斯加州和美国，还包括南美洲、撒哈拉以南非洲和东南亚的作物系统。正在进行的一个主要项目是编制全球产量差距地图集，估计主要种植制度的实际和潜在产量之间的差距。另一项重大举措是与印尼油棕小农合作的一个为期四年的项目。我还领导了一个玉米产量预测项目，为整个美国玉米带地区的玉米产量潜力提供实时估计。