该州部分地区的高温和干旱正在迅速影响内布拉斯加州2020年的大豆产量。种植者一直在问如何确定该季节最后一次灌溉的季末生长阶段和确定成熟度。以下是2019年10月9日的更新文章。虽然我们预计短期内不会有霜冻，但最初的文章也谈到了霜冻的影响。

确定R8阶段

大豆的最后一个阶段是R8期，此时95%的豆荚已经成熟，颜色随品种变化呈棕色或黄褐色。请注意，大豆育种者使用R8期的日期为每个新发布的品种建立/分配MG编号(例如，3.1)。这是基于多年的多站点性能试验，在这些试验中，它的R8成熟日期与其中一个已知的成熟检查品种的R8日期相匹配。

大豆荚内种子水分从R7时的约60%下降到R8时的约13%。这一干燥阶段的速率和持续时间受每日大气蒸发需求程度的影响，而大气蒸发需求程度是太阳辐射、湿度、温度、风速和土壤表面湿度的函数。在爱荷华州立大学的研究中，干燥期平均约为12天，但根据天气的变化，干燥期可快可慢。Martinez-Feria等。2017)．

秋季霜冻的影响

相对于秋季霜冻的影响，大豆的关键时期是R7。在R7期或之后发生的霜冻导致的种子产量损失将仅限于R7植株上尚未达到成熟期的豆荚部分基于吊舱阶段的R7(如描述的第二个豆荚图1)．然而，如果霜冻发生在R6阶段(满籽)，产量可能会损失实质性的，也许和……一样多45 - 50%．

大豆分期作物模型的应用

大多数现有的大豆作物模拟模型都可以预测大豆主茎节发育的每个连续营养(Vn)阶段和每个连续生殖(Rn)阶段的日历日期。研究表明，unl开发的SoySim模型(Setiyono等人，2010)可以以最小的误差预测现场观测到的Vn和Rn阶段的日期(Torrion等人，2011)。不过，和其他模型一样，SoySim需要用户输入当年和历史多年的天气数据，这对许多大豆生产者来说不是一件容易的任务。

另一个在线项目,多人SoyWater(由内布拉斯加州大豆委员会提供资金)开发，方便大豆生产者以及时和节水的方式安排季节性灌溉活动。该程序从离生产者田地最近的自动气象数据站自动获取每日(和历史)天气数据，通过蒸散发(ET)计算可靠地估计大豆的每日/累计用水量。通过嵌入SoySim模型导入到在线SoyWater程序中，天气数据现在可以被SoySim用于Vn和Rn日历日期的预测。

生产者可以使用SoyWater来预测/跟踪大豆田中每个Vn和Rn阶段的日历日期，只需要提供以下四个输入:

• 场地的GPS定位，
• 种植日期,
• 品种成熟组(MG)
• 田间土壤质地-从地图中选择。

如果你使用SoyWater你已经知道它能够可靠地预测大豆田Vn和Rn阶段的季节性进展的日历日期。如果不是,请点击在这里了解注册这个免费在线程序所需的步骤。(目前约有1000多家生产商注册了。)然后，你也可以分析你2019年字段的结束Rn阶段日期。

看到一个相关的CropWatch文章详细描述了SoyWater如何在16个组合中预测Vn和Rn阶段的日历日期，其中4个品种的种植日期在内布拉斯加州东部的成熟组(MG)不同。

参考文献

Holshouser, d . 2009。大豆的绿茎综合征。弗吉尼亚理工学院和州立大学2912-1430。https://www.pubs.ext.vt.edu/content/dam/pubs_ext_vt_edu/2912/2912-1430/2912-1430_pdf.pdf

Martinez-Feria, R.， S. Archontoulis和M. Licht. 2017。大豆在地里干得多快?爱荷华州立大学https://crops.extension.iastate.edu/cropnews/2017/09/how-fast-do-soybeans-dry-down-field

尼尔森，r.l. 2019。玉米籽粒灌浆阶段。普渡大学。https://www.agry.purdue.edu/ext/corn/news/timeless/grainfill.html

Setiyono, t.d.， K.G. Cassman, J.E. Specht, A. Dobermann, A. Weiss, H. Yang, S.P. Conley, A.P. Robinson, P. Pedersen, J.L. De Bruin. 2010。近最优生长条件下大豆生长与产量的模拟．田间作物研究119:161-174。

Torrion, J.， T.D. Setiyono, K. Cassman和J. Specht. 2011。美国中北部大豆物候模拟．农学期刊103:1661 - 1667。