几年前在农场时，照顾鸡是我被分配的一项家务。我猜我的两个哥哥都从那份工作“晋升”到更高尚的工作，比如照顾猪或牛，或者更好的是，种植玉米或大豆!在这份苦工中，我不仅学会了数数在我把草窝搬进屋子之前，藏在草窝里的椭圆形惊喜，还学会了哪只母鸡更不愿意让我接触它们温暖的椭圆形宝贝。我们从来没有孵出自己的小鸡。像我这样的年轻的蛋采集者可能会忍不住把蛋的数量和小鸡的数量联系起来，因此，在不知道蛋是否受精的情况下，可能会有多少层蛋或油炸锅。事实上，也不知道这意味着什么。

作者罗杰·埃尔莫尔(Roger Elmore)在从事了38年的农作物和种植系统的教学、研究和推广工作后，将于6月30日退休。阅读更多关于他一生的工作和重新定位的计划。

后来，我被提拔去种植玉米和大豆，并对这两种作物及其种植系统进行了近40年的实际研究。我很高兴通过扩展程序扩展了如何最好地种植和管理这些作物的信息。产量影响生产商品作物的所有其他方面:它决定盈利能力和可持续性。

因此，我们一起花很多时间谈论收获前每英亩的蒲式耳就不足为奇了——在篮子里的鸡蛋被送到厨房之前。同样不足为奇的是，我们使用复杂和密集的大田技术和复杂的作物模型来预测产量，在联合收割机预期运转的几周前。事实上，我是内布拉斯加州推广局玉米产量估算小组的一员CropWatch（2018年的产量预期)在夏末和秋天的多个玉米带地点每两周使用一个作物模型。

其他提供州和地区玉米和大豆产量估算的机构包括专业农民中西部作物之旅(Midwest Crop Tour)和美国农业部国家农业统计局(NASS)。他们的目标和技术不同。

职业农民巡回赛的目的是“……将一个作物年与前一个作物年进行比较……而不是比较“……我们如何看待或美国农业部如何看待作物。”(杰夫·威尔逊，2018年8月16日。农业期刊,AgPro)。在8月的一个星期里，侦察兵们沿着预先确定的20条路线穿越中西部，每隔15到20英里就停下来收集一次数据。一旦进入田间，他们就会遵循特定的取样规程，或者采集3个玉米穗或3个大豆植株。去年，他们在内布拉斯加州取样了301块玉米田和296块大豆田。

另一方面，“每个月(NASS)都会发布美国和世界的粮食供求估计。这些估计数由于其全面性、客观性和及时性而被用作世界商品市场的基准。”(看到他们的协议．)这些数据“通过定义大宗商品市场的基本状况，影响企业和政府的决策”。

NASS使用两种调查工具来完成对内布拉斯加州作物的调查:农业产量调查(AYS)和客观产量调查(OY)。这些数据收集工具的多层面协议被严格遵循。对于2019年内布拉斯加州，他们预计每月总结500至1000个AYS。对于内布拉斯加州更深入的OY调查，他们通常会取样200多块玉米地和100多块大豆地(个人通讯，帕特里克·博伊尔，NASS)。在OY方面，我们从7月下旬至10月下旬每月访问几百个选定地点中的两个采样点，并在8月初至11月初期间发表报告。年收益汇总通常于一月公布(2018年作物生产总结）.

NASS在其他州遵循类似的AYS和OY协议。例如，OY调查是在玉米产量最高的10个州进行的:伊利诺斯州、印第安纳州、爱荷华州、堪萨斯州、明尼苏达州、密苏里州、内布拉斯加州、俄亥俄州、南达科他州和威斯康星州。采样的字段数量随状态而变化。

图1显示了内布拉斯加州过去10年玉米产量预测数据。我们越接近作物成熟期，月度估计值与年度公布产量的偏差就越小。在这10年期间，8月、9月、10月和11月的产量偏差分别为6.9、4.4、1.6和1.9 bu/ac。报告。这与11月份的预测有1%的偏差。作为比较，整个美国的相同时期的数字是相似的:4.1、3.1、2.2和1.4 bu/ac的偏差，在相同的年份和月份的年产量。

当你了解在早期OY取样期间，唯一明确确定的产量构成部分是每英亩的植株数和每株的穗数时，这些发现就有意义了。随着季节和取样的进行，更多的产量构成要素被设定:每株的粒数(每行x粒左右的行数)，最后是粒重，直到生理成熟时才会最大化粒重。

最终的果仁重量是所有早熟取样中最大的未知数，无论是由NASS还是Pro Farmer这样的组织进行的。在我们知道最后形成的收益率成分之前，收益率是无法确定的。NASS使用最近五年的核权数据来估计产量。假设当年的种子灌浆长度和环境将与前五年的平均值相似。

再想想鸡蛋，直到我们听到蛋壳开裂，看到小鸡成功地挣扎着进入到光、空气和小农场男孩和女孩的世界，我们不应该对建造一个更大的鸡笼或使用高度预期的销售收入过于雄心勃勃。

对于玉米和大豆，在种子灌浆期早期要谨慎对待产量预测。随着种子灌浆期的推进和成熟期的临近，你可以对这些数字更有信心。