玉米传感器氮气灌溉管理的可行性
平均两年间,基于传感器的N次施肥治疗一致导致更高的利润和氮气利用效率。使用的灌溉施肥提供了独特的能力,通过用较低的施用量在整个赛季施氮肥多次反应,在玉米细微的氮气不足之处,以尽量减少氮素的损失。
方法
- 治疗方法:
- 查看(只有5磅的N / ARRE作为起动器)
- 高分参考(非N限制治疗)
- 不算法(目前的N比率BMP,一个时间的赛季Sideedress通过收益目标和N学分获知
- 荷兰 - Schepers(H-S)(传感器-BMP类似于项目感,一时间由传感器指导的季节性阶层)(荷兰和Schepers,2010)
- 反应固定灌溉(由传感器指导的施肥:对缺乏的反应,水流是固定的
- 反应模型灌溉(由传感器指导的施肥:对缺陷的反应,N利率波浪通过作物计算机模型确定)
- 缓释反应模型灌溉灌溉(初始n施加为聚合物涂覆尿素(缓释),由传感器指导的施肥:对缺乏反应,N速率是作物计算机模型确定的
- 模型灌溉(不通知传感器,通过作物模型通知主动N管理)
- 所有但检查接受n的初始基率,以保持n个充足,直到传感器在V8可靠地有效。
- n被应用于UAN,除了作为初始基率接受缓释氮的缓慢释放处理。
- 基于传感器的方法使用足够的指数(SI)来表示N压力的水平。
- 研究是在2016年和2017年在南部中央AG实验室进行的,墨水中心在洒水/灌溉灌溉
结果
- 反应固定灌溉处理谷物产量与高N参考的谷物产量没有显着差异,但在两个网站上使用的氮少得多。
- 季节性侧面的申请治疗(UNL,H-S)推荐更多N与无功固定灌溉处理相比,但没有伴随谷物产量的增益。
- 报告的氮气使用效率(NUE)作为部分因素生产率(PFP)对于两家网站的反应固定灌溉治疗最高。
- 部分利润逐年变化。偏盈的治疗与两种地方的反应固定施肥治疗之间没有显着差异。
- 在两年间平均,反应固定灌溉治疗一致导致利润和氮气利用效率更高。
关闭/摘要
- 没有证据表明使用0.95 Si,因为申请的阈值是有害的产量。
- 2016年和2017年在位置SAS,传感器引导的反应固定灌溉处理:
- 具有最高的氮气使用效率(部分因素生产率)
- 是最高产量的治疗(不明显低于任何其他)
- 有最高的部分利润
- 基于传感器的灌溉表明,潜力是一种新的BMP,可以在维持或增加利润时增加氮气使用效率