收集2016年收获准确产量监测数据的田间技巧

收集2016年收获准确产量监测数据的田间技巧

图表显示了产量监测器校准的2种方法
图1:用于产量监测器校准的两种改变清洁颗粒提升机流量的方法:方法1(绿色部分)使用恒定速度,改变切割宽度;方法2(蓝色部分)使用恒定的切割宽度和变化的速度。任何一种方法都可以用于为屈服监控器生成校准负载(红色点)。

又到了一年中的这个时候,许多人已经开始收割2016年的庄稼了。对于那些收集产量监测数据的人来说,收获季节的前几天是确保收集准确信息的好时机。年度检查清单上的第一项应该是验证驾驶室监视器和GPS系统的固件是最新的。这可能需要与你的经销商核实或访问公司网站。每年都需要检查系统软件,以确保您运行的是当前版本。

也许最关键的需求是校准产量监测器,因为它会影响你所有油田的产量估算。虽然一些操作员使用前几年存储在显示器中的校准(总是仔细检查以前的校准表现如何),但大多数操作员将需要执行新的校准。对于每次校准,尝试进行跨越可变性(高到低)的单独负载,您可能期望在收割时看到。一般来说,你可以改变联合速度或头割宽度,以改变作物流经机器的流量,从而在校准时产生这种变化。图1展示了如何通过改变速度或切割宽度来改变流经机器的流速来创建不同的校准负载点(红色)的示例。

一般来说,每个校准负载只需要3000磅到6000磅的谷物。在每个校准装载点收获半满载的谷物不一定能提高校准精度。一些产量监控器可能只允许两点校准,所以最好尝试校准一个高流量点,然后校准一个通过机器的低流量点。

请记住,不同的作物(如玉米或大豆)需要单独校准,当校准作物(如高水分和低水分玉米)的显著水分变异性时,精度通常会提高。如果您采用了最近商业化的光学产量监测系统(例如CLAAS、Trimble和Raven提供的系统),当您在不同的杂交和作物之间进行更改时,测试重量测量变得更加重要。

最后,请记住,大多数校准良好的产量监测器应该能够在整个田地的基础上估计1%到3%的产量。在查看子字段规模时,您可能会看到误差超过3%。

进一步的资源

如果你有兴趣更详细地阅读这些问题,请参阅内布拉斯加州扩展出版物,精准农业:收集准确产量数据和避免收获过程中错误的最佳管理实践

如果你想阅读更多关于这些错误如何影响产量地图或查看消除错误的后处理技术,请参阅另一个内布拉斯加州扩展出版物,通过产量数据文件后处理减少误差,提高产量图质量

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一片玉米地。