2016年7月27日的玉米产量预测
To evaluate, in “real-time,” the impact of this season’s weather on corn yield potential and its spatial variability across the Corn Belt, simulations of 2016 end-of-season corn yield potential and real-time crop stage were performed for 41 locations. The simulations were developed using the UNL Hybrid-Maize model in collaboration with faculty and extension educators from 10 universities. This is the second article in a series summarizing simulated crop stages and yield forecasts for a wide area of the Corn Belt.
7月27日的数据玉米产量预测可以下载。以前的玉米产量预测今年可以在这里找到。细节杂交玉米和支撑方法预测季节产量以及在前一篇文章中描述了在前一篇文章中描述了在前一篇文章中描述的解释和用途。
本赛季在7月下半叶继续高温（特别是夜间温度）。降雨量在地区的高度变量，伊瓦省，伊利诺伊州和明尼苏达州的普通降雨量高于普通的降雨，但在内布拉斯加州的降雨量下降。在过去两周期间天气状况的摘要显示在图1。
图1.每日太阳辐射，最大和最小空气温度（Tmax和Tmin），2016年7月13日至7月27日至7月27日期间的总培养和基于基于基于基于基于草地的蒸散量（et）。垂直条表示基于20多年的天气记录的这些变量的范围。水平粗线表示长期平均值，红色点表示2016年值。
模拟玉米阶段跨越41个位置
在大多数玉米带的玉米处于谷物填充（水疱，牛奶和面团阶段）的早期阶段，除了南部的玉米（堪萨斯和密苏里州），在该地区的其他地区跑步（图2.）。
灌溉玉米：低于平均水平的低概率仍然存在
每个位置的预测灌溉玉米产量的范围以及高于近或低于平均水平的产量的概率，如图所示图3.4.。在堪萨斯州的所有灌溉场所都有高概率（> 75％）近平均产量。虽然在不断发展的季节过早讲述内布拉斯加州的预测灌溉收益率仍然近于或高于长期平均产量，但低于平均产量的概率仍然是低（<20％），除了两个网站东南地布拉斯加州（米德和比阿特里斯）。在这些网站上，如果不利的天气状况（以下），仍有低于平均水平的大量概率（30-40％）（例如，高温）在生长季节的其余部分期间占上风。
图4.获得低于（≤10％，红色），接近（±10％，黄色），高于（> 10％，绿色）的概率，长期（2005-2014）平均值每个位置。为灌溉玉米（顶部）和雨量玉米（底部）表示单独的地图。较大的颜色部分位于饼图内，玉米产量在该类别中的概率越高。
雨玉米：在地点的高度不确定和变量产量
对于雨水玉米，预测产量范围仍然宽，在位置看起来很高（图3.4.）。在37个雨量地点的五个中，在37个雨量位置的五个较高概率（> 75％）：西部内布拉斯加州（北普拉特），东北达科他州（北部），北明尼苏达州（Eldred），东北密苏里州（圣约瑟夫）和伊利诺伊州中部（皮奥里亚）。但在内布拉斯加州（Beatrice）和爱荷华州东南部（Crawfordsville），有很大的机会（> 75％）低于平均水平的产量。
同样，收益率方案对于内布拉斯加州（McCook，Clay Center和Concord）以及爱荷华州（AMES）的一个网站而言，看起来并不高。如果天气条件有利，在本赛季的其他地方有利，这些地点的预测可能会改善。最后，七个地点的近平均产量具有高概率（> 75％），主要位于玉米皮带的南部边缘。收益率方案对其他19个雨水网站仍然不确定。
结论
一般来说，自从我们发布的玉米产量预测以来，没有过多的变化7月13日。日益增长的条件现在表明，除了内布拉斯加州东南部的大多数灌溉场地，均低于平均水平的产量低的概率，如果不利的天气条件，平均水平的30-40％的几率（例如在赛季剩余时间内，高温）占上风。
赛季溢出产量仍然非常不确定雨水网站的一半。对于其他一半的网站，预测的雨量产量将落入上述，低于或近地区的近乎平均值。这些预测不会考虑出现的突出，冰雹/洪水损害，重新种植情况，疾病或硝酸盐浸出问题。因此，在受这些限制受影响影响的字段中，实际产量将低于这里提供的估计。
重要的是要记住，收益率预测不是特定的现场，而是表示在没有在此处提到的不含产量降低因素的情况下对给定位置和周围区域的平均农场产量的估计。同样地，作物阶段和预测产量将偏离在这里报告的田间，其中包括种植日期或混合性质的田间中用作预测的基础。我们将在8月初进一步预测。
接触
如果您对此预测有疑问，请联系Patricio Grassini，延伸裁剪系统专家和食品研究所的水资源pgrassini2@unl.edu.，电话：402-472-5554。