基于传感器的施肥管理研究提高效率和盈利能力

农民讨论农业技术
机械化系统管理专业的研究生泰勒·克罗斯(右)与内布拉斯加州的农业生产者道格·琼斯(左)和托尼·琼斯谈论基于传感器的施肥管理技术,该技术已被证明可以提高氮的使用效率和农场研究的盈利能力。(图片来自Nebraska Today | Hannah Gaebel Dorn, HG Images)

基于传感器的施肥管理研究提高效率和盈利能力

在过去的四年里,内布拉斯加大学林肯分校的研究人员研究了使用基于传感器的施肥管理(SBFM)来提高氮肥使用的效率和盈利能力的前景。来自内布拉斯加州多个站点的最新结果显示,该技术在这两个方面都取得了重大进展。

去年监督该项目的研究生研究助理泰勒·克罗斯(Taylor Cross)说:“这种方法可以让传感器和图像检测出作物需要什么,这样就不会过量施用氮肥。”“用这种方法你真的会看到大量的氮节省。”

在该项目中,无人机通过使用显示氮含量的多光谱图像,每周更新作物状况数据。然后,通过N-Time软件对数据进行分析,指导内布拉斯加州东部一组玉米田的灌溉设备对液体肥料的具体应用。

在2022年的所有三个农场试验点,这种方法比传统管理产生了更高的氮利用效率,效率以每蒲式耳谷物的氮磅数来衡量。sbfm推荐的两种方法比种植者的传统方法每磅氮多产出约44磅谷物。sbfm推荐的两种方法也显示出提高盈利能力的潜力。这三个地点的平均涨幅从每英亩28美元到40多美元不等。

要了解更多关于这个项目的信息,请继续阅读这篇文章内布拉斯加州的今天

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一片玉米地。