氮的管理一直是生产者想要改善的。蒙特·默克尔正在与内布拉斯加州农场研究中心合作，以实现这一目标。

今年，Murkle利用NinjaAg平台的卫星图像来推荐冬小麦的需氮量。利用图像来指导在田间的什么地方施用更多或更少的氮以满足作物的需要。Murkle将图像方法与传统的固定速率氮管理方法进行了比较。

氮管理研究

他去年的试验使用了一种基于传感器的方法，这不是默克尔的常规做法的一部分。目前，基于传感器的方法对一些生产商来说可能还无法实现，但Murkle预测，随着时间的推移，这种方法将变得更便宜，我们可能会在常规实践中看到这种方法。

采用可变速率处方建立了三组氮速率块。在每个区块内，施用了4种速率，范围在22-122磅/英亩之间。用这些速率来确定观察到的经济最佳氮量。使用地图来评估应用的准确性，并使用产量监测数据来分析各速率之间的差异。

总体而言，在考虑产量、氮利用效率和部分利润时，种植者的处理与基于传感器的方法之间没有显著差异。

接受结果，展望未来

Murkle说，他对做空该领域的一些点并不感到惊讶，但由于基于传感器的方法，看到整个领域的高点和低点是很有趣的。如果他再做一次，我们想看看多年后的结果如何，以及不同的操作人员如何看待结果。

农场内的研究不仅有助于默克尔的麦田管理，而且还可以将这些数据用于不同的田地。他还可以自己进行试验，看看哪种方法最适合他的手术。他确实说过，做一项研究需要更多的投入，但是，这是可控的，研究符合你已经在做的大部分工作。Murkle很感激这所大学，因为他们有兴趣帮助制片人。

Murkle说:“这是一项真实世界的研究，它有助于获得更好的数据，也更受运营商的信任。”

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内布拉斯加州农场研究网络是一个合作伙伴关系，包括内布拉斯加州推广、内布拉斯加州玉米委员会、内布拉斯加州玉米种植者协会、内布拉斯加州大豆核查和内布拉斯加州干豆委员会。

本研究是精准氮管理农场研究项目的一部分，该项目由美国农业部- nrcs农场试验保护创新赠款资助。